diff --git a/README.md b/README.md
index 9b21484..5d97f37 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -24,7 +24,8 @@
3.4 LLM for Robotics - 大模型在机器人学中的应用
3.5 Computer Vision - 计算机视觉
3.6 Embodied AI for X - 具身智能+X
@@ -187,9 +188,15 @@
CS231n (斯坦福计算机视觉课程): [website](https://cs231n.stanford.edu/schedule.html), 该课程对深度学习在计算机视觉的应用有较为全面的介绍。因为已经在具体实现某个论文的算法了,所以这个阶段可以不用做作业,只需要看课程视频和课程讲义即可。
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+### 3.5.1 2D Vision - 二维视觉
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+* CNN (卷积神经网络): [link](https://easyai.tech/ai-definition/cnn/)
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-### 3.5.1 3D Vision - 三维视觉
+### 3.5.2 3D Vision - 三维视觉
第一阶段:学习最基础的3DV知识,追求广度,了解一些基础的概念和算法
* 三维视觉导论 - Andreas Geiger: [website](https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/lehrstuehle/autonomous-vision/lectures/computer-vision/) (重点是完成课程里面的作业)
* GAMES203 - 三维重建和理解: [bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1pw411d7aS/?share_source=copy_web&vd_source=0b7603f37af6d369a97df34525b149be)