diff --git a/README.md b/README.md index 5a286b1..c783fd1 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -720,7 +720,7 @@ CS231n (斯坦福计算机视觉课程): [website](https://cs231n.stanford.edu/s ## 4. Control and Robotics - 控制论与机器人学基础 **经典课程** - - [video](https://www.bilibili.com/video/BV1GJ411k7fE?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=180b6da13847c26de9d19ac71e61c7fe) 美国西北大学 现代机器人 Modern Robotics: 这门课侧重于基础的机器人理论,涉及的概念有笛卡尔坐标系,关节坐标系,齐次旋转矩阵,正运动学(FK), 逆运动学(IK)等等,适合零基础入门。 + - [video](https://www.bilibili.com/video/BV1GJ411k7fE?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=180b6da13847c26de9d19ac71e61c7fe) 美国西北大学 现代机器人 Modern Robotics: 这门课侧重于基础的机器人理论,涉及的概念有笛卡尔坐标系,关节坐标系,自由度,齐次旋转矩阵,正运动学(FK), 逆运动学(IK)等等,适合零基础入门。 - [video](https://www.bilibili.com/video/BV1h7411A7B9/?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=180b6da13847c26de9d19ac71e61c7fe) 加州伯克利 高级机器人技术 by Pieter Abbeel: 这门课是机器人的进阶课程,适合在学习完‘现代机器人 Modern Robotics’或者有相应基础后进一步学习。涉及的部分有马尔科夫决策过程,LQR控制,在约束条件下的最优化,基于最优化的控制,运动规划,卡尔曼滤波,模仿学习,强化学习,Sim2Real等等。课程中还涉及了很多实操演示,有助于进一步了解理论在真实世界中的应用。 ## 4.1. 控制理论基础