diff --git a/docs/audit_report_智能漏洞挖掘审计 - 完整示例_2025-12-15.html b/docs/audit_report_智能漏洞挖掘审计 - 完整示例_2025-12-15.html index dce635c..f5c9c63 100644 --- a/docs/audit_report_智能漏洞挖掘审计 - 完整示例_2025-12-15.html +++ b/docs/audit_report_智能漏洞挖掘审计 - 完整示例_2025-12-15.html @@ -1,5 +1,6 @@ +
@@ -32,8 +33,17 @@ --code-bg: #0d1117; } - *, *::before, *::after { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; } - html { scroll-behavior: smooth; } + *, + *::before, + *::after { + box-sizing: border-box; + margin: 0; + padding: 0; + } + + html { + scroll-behavior: smooth; + } body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, sans-serif; @@ -43,7 +53,11 @@ font-size: 14px; } - .container { max-width: 900px; margin: 0 auto; padding: 0 1.5rem; } + .container { + max-width: 900px; + margin: 0 auto; + padding: 0 1.5rem; + } /* Header */ .header { @@ -90,7 +104,11 @@ color: white; } - .brand-text { font-size: 1rem; font-weight: 700; color: var(--text-primary); } + .brand-text { + font-size: 1rem; + font-weight: 700; + color: var(--text-primary); + } .header-title { font-size: 1.25rem; @@ -137,19 +155,24 @@ } .score-ring svg { - transform: rotate(-90deg); + transform: rotate(90deg) scaleY(-1); width: 56px; height: 56px; } - .score-ring-bg { fill: none; stroke: var(--border); stroke-width: 5; } + .score-ring-bg { + fill: none; + stroke: var(--border); + stroke-width: 5; + } + .score-ring-progress { fill: none; stroke: #ef4444; stroke-width: 5; stroke-linecap: round; - stroke-dasharray: 251.32741228718345; - stroke-dashoffset: 161.35219868837177; + stroke-dasharray: 144.51326206513048; + stroke-dashoffset: 92.48848772168351; filter: drop-shadow(0 0 4px #ef444440); } @@ -219,15 +242,48 @@ font-weight: 700; } - .stat-card-icon.critical { background: var(--critical-bg); color: var(--critical); } - .stat-card-icon.high { background: var(--high-bg); color: var(--high); } - .stat-card-icon.total { background: var(--info-bg); color: var(--info); } - .stat-card-icon.verified { background: rgba(16,185,129,0.1); color: var(--success); } + .stat-card-icon.critical { + background: var(--critical-bg); + color: var(--critical); + } - .stat-card-label { font-size: 0.6rem; color: var(--text-muted); text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.05em; } - .stat-card-value { font-size: 1.25rem; font-weight: 700; color: var(--text-primary); font-family: 'SF Mono', monospace; line-height: 1; } - .stat-card-value.critical { color: var(--critical); } - .stat-card-value.high { color: var(--high); } + .stat-card-icon.high { + background: var(--high-bg); + color: var(--high); + } + + .stat-card-icon.total { + background: var(--info-bg); + color: var(--info); + } + + .stat-card-icon.verified { + background: rgba(16, 185, 129, 0.1); + color: var(--success); + } + + .stat-card-label { + font-size: 0.6rem; + color: var(--text-muted); + text-transform: uppercase; + letter-spacing: 0.05em; + } + + .stat-card-value { + font-size: 1.25rem; + font-weight: 700; + color: var(--text-primary); + font-family: 'SF Mono', monospace; + line-height: 1; + } + + .stat-card-value.critical { + color: var(--critical); + } + + .stat-card-value.high { + color: var(--high); + } /* Severity Bar */ .severity-section { @@ -257,11 +313,25 @@ background: var(--border); } - .severity-segment { height: 100%; } - .severity-segment.critical { background: var(--critical); } - .severity-segment.high { background: var(--high); } - .severity-segment.medium { background: var(--medium); } - .severity-segment.low { background: var(--low); } + .severity-segment { + height: 100%; + } + + .severity-segment.critical { + background: var(--critical); + } + + .severity-segment.high { + background: var(--high); + } + + .severity-segment.medium { + background: var(--medium); + } + + .severity-segment.low { + background: var(--low); + } .severity-legend { display: flex; @@ -276,11 +346,27 @@ color: var(--text-muted); } - .severity-dot { width: 6px; height: 6px; border-radius: 50%; } - .severity-dot.critical { background: var(--critical); } - .severity-dot.high { background: var(--high); } - .severity-dot.medium { background: var(--medium); } - .severity-dot.low { background: var(--low); } + .severity-dot { + width: 6px; + height: 6px; + border-radius: 50%; + } + + .severity-dot.critical { + background: var(--critical); + } + + .severity-dot.high { + background: var(--high); + } + + .severity-dot.medium { + background: var(--medium); + } + + .severity-dot.low { + background: var(--low); + } /* Main Content */ .main-content { @@ -296,7 +382,10 @@ } /* Typography */ - h1, h2, h3, h4 { + h1, + h2, + h3, + h4 { color: var(--text-primary); font-weight: 600; letter-spacing: -0.01em; @@ -312,7 +401,11 @@ gap: 0.5rem; } - h1::before { content: "§"; color: var(--accent); font-weight: 400; } + h1::before { + content: "§"; + color: var(--accent); + font-weight: 400; + } h2 { font-size: 1.1rem; @@ -321,7 +414,13 @@ border-bottom: 1px solid var(--border); } - h2::before { content: "//"; color: var(--accent); margin-right: 0.35rem; font-weight: 400; opacity: 0.7; } + h2::before { + content: "//"; + color: var(--accent); + margin-right: 0.35rem; + font-weight: 400; + opacity: 0.7; + } h3 { font-size: 1rem; @@ -330,9 +429,16 @@ border-left: 2px solid var(--accent); } - h4 { font-size: 0.9rem; margin: 0.75rem 0 0.35rem; color: var(--text-secondary); } + h4 { + font-size: 0.9rem; + margin: 0.75rem 0 0.35rem; + color: var(--text-secondary); + } - p { margin-bottom: 0.6rem; font-size: 0.875rem; } + p { + margin-bottom: 0.6rem; + font-size: 0.875rem; + } /* Code Blocks */ pre { @@ -369,7 +475,9 @@ color: #e2e8f0; } - p code, li code, td code { + p code, + li code, + td code { background: var(--bg-tertiary); color: var(--accent); padding: 0.15em 0.35em; @@ -406,13 +514,28 @@ border-bottom: 1px solid var(--border); } - tr:last-child td { border-bottom: none; } - tr:hover td { background: rgba(255, 255, 255, 0.02); } + tr:last-child td { + border-bottom: none; + } + + tr:hover td { + background: rgba(255, 255, 255, 0.02); + } /* Lists */ - ul, ol { margin: 0.5rem 0 0.5rem 1.25rem; } - li { margin-bottom: 0.25rem; font-size: 0.875rem; } - li::marker { color: var(--accent); } + ul, + ol { + margin: 0.5rem 0 0.5rem 1.25rem; + } + + li { + margin-bottom: 0.25rem; + font-size: 0.875rem; + } + + li::marker { + color: var(--accent); + } /* Blockquotes */ blockquote { @@ -424,11 +547,19 @@ font-size: 0.85rem; } - blockquote p:last-child { margin-bottom: 0; } + blockquote p:last-child { + margin-bottom: 0; + } /* Links */ - a { color: var(--accent); text-decoration: none; } - a:hover { text-decoration: underline; } + a { + color: var(--accent); + text-decoration: none; + } + + a:hover { + text-decoration: underline; + } /* HR */ hr { @@ -438,8 +569,14 @@ margin: 1.5rem 0; } - strong { color: var(--text-primary); font-weight: 600; } - em { color: var(--text-muted); } + strong { + color: var(--text-primary); + font-weight: 600; + } + + em { + color: var(--text-muted); + } /* Footer */ .report-footer { @@ -481,14 +618,41 @@ /* Responsive */ @media (max-width: 768px) { - .container { padding: 0 1rem; } - .stats-grid { flex-direction: column; gap: 0.75rem; } - .score-ring-container { width: 100%; justify-content: center; } - .stats-cards { flex-wrap: wrap; } - .stat-card { min-width: calc(50% - 0.25rem); } - .severity-bar-wrap { flex-direction: column; align-items: stretch; gap: 0.5rem; } - .severity-legend { justify-content: center; } - .content-wrapper { padding: 1rem; } + .container { + padding: 0 1rem; + } + + .stats-grid { + flex-direction: column; + gap: 0.75rem; + } + + .score-ring-container { + width: 100%; + justify-content: center; + } + + .stats-cards { + flex-wrap: wrap; + } + + .stat-card { + min-width: calc(50% - 0.25rem); + } + + .severity-bar-wrap { + flex-direction: column; + align-items: stretch; + gap: 0.5rem; + } + + .severity-legend { + justify-content: center; + } + + .content-wrapper { + padding: 1rem; + } } /* Print */ @@ -505,16 +669,42 @@ --border: #e2e8f0; --code-bg: #f8fafc; } - body { background: white; font-size: 11pt; } - .header::before { display: none; } - .content-wrapper { border: none; padding: 0; } - pre { break-inside: avoid; } - code { color: #1e293b; } - p code, li code { background: #f1f5f9; color: #c2410c; } - a { color: #2563eb; } + + body { + background: white; + font-size: 11pt; + } + + .header::before { + display: none; + } + + .content-wrapper { + border: none; + padding: 0; + } + + pre { + break-inside: avoid; + } + + code { + color: #1e293b; + } + + p code, + li code { + background: #f1f5f9; + color: #c2410c; + } + + a { + color: #2563eb; + } } +| 属性 | -内容 | -
|---|---|
| 项目名称 | -VulnWebApp - 安全演示项目 | -
| 任务 ID | -0e41da00... |
-
| 生成时间 | -2025-12-15 11:07:20 | -
| 任务状态 | -COMPLETED | -
| 耗时 | -13.0 分钟 | -
安全评分: 35/100 [未通过] -严重 - 需要立即进行修复
-| 严重程度 | -数量 | -已验证 | -
|---|---|---|
| 严重 (CRITICAL) | -2 | -2 | -
| 高危 (HIGH) | -3 | -3 | -
| 中危 (MEDIUM) | -2 | -1 | -
| 低危 (LOW) | -1 | -0 | -
| 总计 | -8 | -6 | -
[已验证] [含 PoC] | 类型: command_injection
位置: app/utils/backup.py:34-40
AI 置信度: 99%
-漏洞描述:
-在备份功能中,用户提供的文件名参数直接传递给 os.system() 函数执行,攻击者可以通过命令分隔符(如 ; 或 |)注入任意系统命令。
-漏洞代码:
-def create_backup(filename):
+
+ 报告信息
+
+
+
+ 属性
+ 内容
+
+
+
+
+ 项目名称
+ VulnWebApp - 安全演示项目
+
+
+ 任务 ID
+ 0e41da00...
+
+
+ 生成时间
+ 2025-12-15 11:07:20
+
+
+ 任务状态
+ COMPLETED
+
+
+ 耗时
+ 13.0 分钟
+
+
+
+ 执行摘要
+ 安全评分: 35/100 [未通过]
+ 严重 - 需要立即进行修复
+
+ 漏洞发现概览
+
+
+
+ 严重程度
+ 数量
+ 已验证
+
+
+
+
+ 严重 (CRITICAL)
+ 2
+ 2
+
+
+ 高危 (HIGH)
+ 3
+ 3
+
+
+ 中危 (MEDIUM)
+ 2
+ 1
+
+
+ 低危 (LOW)
+ 1
+ 0
+
+
+ 总计
+ 8
+ 6
+
+
+
+ 审计指标
+
+ - 分析文件数: 48 / 48
+ - Agent 迭代次数: 32
+ - 工具调用次数: 87
+ - Token 消耗: 45,680
+ - 生成的 PoC: 5
+
+ 严重 (Critical) 漏洞
+ CRITICAL-1: 备份功能存在命令注入漏洞
+ [已验证] [含 PoC] | 类型: command_injection
+ 位置: app/utils/backup.py:34-40
+ AI 置信度: 99%
+ 漏洞描述:
+ 在备份功能中,用户提供的文件名参数直接传递给 os.system() 函数执行,攻击者可以通过命令分隔符(如 ; 或 |)注入任意系统命令。
+ 漏洞代码:
+ def create_backup(filename):
"""创建备份文件"""
# 危险:直接将用户输入传递给系统命令
backup_path = f"/backups/{filename}.tar.gz"
@@ -697,10 +900,10 @@
os.system(cmd) # 命令注入风险
return backup_path
-修复建议:
-避免使用 os.system(),改用 subprocess 模块并禁用 shell=True,对用户输入进行严格的白名单验证
-参考修复代码:
-import subprocess
+ 修复建议:
+ 避免使用 os.system(),改用 subprocess 模块并禁用 shell=True,对用户输入进行严格的白名单验证
+ 参考修复代码:
+ import subprocess
import re
def create_backup(filename):
@@ -718,16 +921,16 @@ def create_backup(filename):
)
return backup_path
-概念验证 (PoC):
-通过在 filename 参数中注入分号和系统命令,在服务器上执行任意代码
-复现步骤:
-
-- 构造恶意 filename: test; id; cat /etc/passwd
-- 发送请求到 /api/backup 接口
-- 观察服务器响应或日志中的命令执行结果
-
-PoC 代码:
-import requests
+ 概念验证 (PoC):
+ 通过在 filename 参数中注入分号和系统命令,在服务器上执行任意代码
+ 复现步骤:
+
+ - 构造恶意 filename: test; id; cat /etc/passwd
+ - 发送请求到 /api/backup 接口
+ - 观察服务器响应或日志中的命令执行结果
+
+ PoC 代码:
+ import requests
# 命令注入 PoC
target_url = "http://target.com/api/backup"
@@ -740,15 +943,15 @@ print(f"Response: {response.text}")
# 预期结果:服务器执行 id 和 cat /etc/passwd 命令
-
-CRITICAL-2: 用户搜索接口存在 SQL 注入漏洞
-[已验证] [含 PoC] | 类型: sql_injection
-位置: app/routes/user.py:52-58
-AI 置信度: 98%
-漏洞描述:
-在 /api/user/search 接口中,用户输入的 name 参数直接拼接到 SQL 查询语句中,未经过任何过滤或参数化处理,攻击者可以通过构造恶意输入执行任意 SQL 语句。
-漏洞代码:
-@app.route('/api/user/search')
+
+ CRITICAL-2: 用户搜索接口存在 SQL 注入漏洞
+ [已验证] [含 PoC] | 类型: sql_injection
+ 位置: app/routes/user.py:52-58
+ AI 置信度: 98%
+ 漏洞描述:
+ 在 /api/user/search 接口中,用户输入的 name 参数直接拼接到 SQL 查询语句中,未经过任何过滤或参数化处理,攻击者可以通过构造恶意输入执行任意 SQL 语句。
+ 漏洞代码:
+ @app.route('/api/user/search')
def search_user():
name = request.args.get('name', '')
# 危险:直接拼接用户输入到SQL语句
@@ -756,10 +959,10 @@ def search_user():
result = db.execute(query)
return jsonify(result.fetchall())
-修复建议:
-使用参数化查询或 ORM 框架来防止 SQL 注入
-参考修复代码:
-@app.route('/api/user/search')
+ 修复建议:
+ 使用参数化查询或 ORM 框架来防止 SQL 注入
+ 参考修复代码:
+ @app.route('/api/user/search')
def search_user():
name = request.args.get('name', '')
# 修复:使用参数化查询
@@ -767,16 +970,16 @@ def search_user():
result = db.execute(query, {"name": f"%{name}%"})
return jsonify(result.fetchall())
-概念验证 (PoC):
-通过在 name 参数中注入 SQL 语句,绕过查询条件获取数据库中所有用户信息
-复现步骤:
-
-- 访问目标 URL: /api/user/search?name=' OR '1'='1' --
-- 观察响应:应返回所有用户数据
-- 进一步利用:可尝试 UNION 注入获取其他表数据
-
-PoC 代码:
-import requests
+ 概念验证 (PoC):
+ 通过在 name 参数中注入 SQL 语句,绕过查询条件获取数据库中所有用户信息
+ 复现步骤:
+
+ - 访问目标 URL: /api/user/search?name=' OR '1'='1' --
+ - 观察响应:应返回所有用户数据
+ - 进一步利用:可尝试 UNION 注入获取其他表数据
+
+ PoC 代码:
+ import requests
# SQL 注入 PoC
target_url = "http://target.com/api/user/search"
@@ -790,26 +993,26 @@ print(f"Data: {response.json()}")
# 预期结果:返回所有用户数据,而非仅匹配搜索条件的用户
-
-高危 (High) 漏洞
-HIGH-1: 代理接口存在 SSRF 漏洞
-[已验证] [含 PoC] | 类型: ssrf
-位置: app/routes/proxy.py:42-50
-AI 置信度: 94%
-漏洞描述:
-代理接口接受用户提供的 URL 并发起请求,没有验证目标地址,攻击者可以利用此漏洞访问内网资源或云元数据服务。
-漏洞代码:
-@app.route('/api/proxy')
+
+ 高危 (High) 漏洞
+ HIGH-1: 代理接口存在 SSRF 漏洞
+ [已验证] [含 PoC] | 类型: ssrf
+ 位置: app/routes/proxy.py:42-50
+ AI 置信度: 94%
+ 漏洞描述:
+ 代理接口接受用户提供的 URL 并发起请求,没有验证目标地址,攻击者可以利用此漏洞访问内网资源或云元数据服务。
+ 漏洞代码:
+ @app.route('/api/proxy')
def proxy_request():
target_url = request.args.get('url')
# 危险:直接请求用户提供的 URL
response = requests.get(target_url)
return response.content
-修复建议:
-实现 URL 白名单验证,禁止访问内网地址和元数据服务
-参考修复代码:
-from urllib.parse import urlparse
+ 修复建议:
+ 实现 URL 白名单验证,禁止访问内网地址和元数据服务
+ 参考修复代码:
+ from urllib.parse import urlparse
import ipaddress
ALLOWED_HOSTS = ['api.example.com', 'cdn.example.com']
@@ -845,9 +1048,9 @@ def proxy_request():
response = requests.get(target_url, timeout=5)
return response.content
-概念验证 (PoC):
-PoC 代码:
-import requests
+ 概念验证 (PoC):
+ PoC 代码:
+ import requests
# SSRF PoC - 访问 AWS 元数据
target_url = "http://target.com/api/proxy"
@@ -856,15 +1059,15 @@ payload = "http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials
response = requests.get(target_url, params={"url": payload})
print(f"AWS Credentials:\n{response.text}")
-
-HIGH-2: 文件下载接口存在路径遍历漏洞
-[已验证] [含 PoC] | 类型: path_traversal
-位置: app/routes/download.py:18-26
-AI 置信度: 95%
-漏洞描述:
-文件下载接口直接使用用户提供的文件名参数构建文件路径,没有验证路径是否在允许的目录范围内,攻击者可以使用 ../ 序列访问任意文件。
-漏洞代码:
-@app.route('/api/download')
+
+ HIGH-2: 文件下载接口存在路径遍历漏洞
+ [已验证] [含 PoC] | 类型: path_traversal
+ 位置: app/routes/download.py:18-26
+ AI 置信度: 95%
+ 漏洞描述:
+ 文件下载接口直接使用用户提供的文件名参数构建文件路径,没有验证路径是否在允许的目录范围内,攻击者可以使用 ../ 序列访问任意文件。
+ 漏洞代码:
+ @app.route('/api/download')
def download_file():
filename = request.args.get('file')
# 危险:直接拼接用户输入构建路径
@@ -874,10 +1077,10 @@ def download_file():
return send_file(file_path)
return "File not found", 404
-修复建议:
-使用 os.path.realpath() 解析路径后验证是否在允许的目录内
-参考修复代码:
-import os
+ 修复建议:
+ 使用 os.path.realpath() 解析路径后验证是否在允许的目录内
+ 参考修复代码:
+ import os
from pathlib import Path
UPLOAD_DIR = Path('/uploads/').resolve()
@@ -897,9 +1100,9 @@ def download_file():
return send_file(file_path)
return "File not found", 404
-概念验证 (PoC):
-PoC 代码:
-import requests
+ 概念验证 (PoC):
+ PoC 代码:
+ import requests
# 路径遍历 PoC
target_url = "http://target.com/api/download"
@@ -910,15 +1113,15 @@ payload = "../../../etc/passwd"
response = requests.get(target_url, params={"file": payload})
print(f"File content:\n{response.text}")
-
-HIGH-3: 评论功能存在存储型 XSS 漏洞
-[已验证] [含 PoC] | 类型: xss
-位置: app/templates/comment.html:28-32
-AI 置信度: 96%
-漏洞描述:
-用户提交的评论内容在展示时未经 HTML 转义直接渲染,攻击者可以在评论中注入恶意 JavaScript 代码,当其他用户查看评论时会执行这些代码。
-漏洞代码:
-<div class="comment-list">
+
+ HIGH-3: 评论功能存在存储型 XSS 漏洞
+ [已验证] [含 PoC] | 类型: xss
+ 位置: app/templates/comment.html:28-32
+ AI 置信度: 96%
+ 漏洞描述:
+ 用户提交的评论内容在展示时未经 HTML 转义直接渲染,攻击者可以在评论中注入恶意 JavaScript 代码,当其他用户查看评论时会执行这些代码。
+ 漏洞代码:
+ <div class="comment-list">
{% for comment in comments %}
<div class="comment-item">
<p class="comment-content">{{ comment.content | safe }}</p>
@@ -927,10 +1130,10 @@ print(f"File content:\n{response.text}")
{% endfor %}
</div>
-修复建议:
-移除 safe 过滤器,让 Jinja2 自动转义 HTML 特殊字符
-参考修复代码:
-<div class="comment-list">
+ 修复建议:
+ 移除 safe 过滤器,让 Jinja2 自动转义 HTML 特殊字符
+ 参考修复代码:
+ <div class="comment-list">
{% for comment in comments %}
<div class="comment-item">
<!-- 修复:移除 safe 过滤器,使用自动转义 -->
@@ -939,10 +1142,10 @@ print(f"File content:\n{response.text}")
{% endfor %}
</div>
-概念验证 (PoC):
-通过在评论中注入 JavaScript 代码,当其他用户查看页面时窃取其 Cookie
-PoC 代码:
-import requests
+ 概念验证 (PoC):
+ 通过在评论中注入 JavaScript 代码,当其他用户查看页面时窃取其 Cookie
+ PoC 代码:
+ import requests
# 存储型 XSS PoC
target_url = "http://target.com/api/comment"
@@ -955,25 +1158,25 @@ print(f"Comment posted: {response.status_code}")
# 当其他用户访问评论页面时,恶意脚本会自动执行
-
-中危 (Medium) 漏洞
-MEDIUM-1: 使用不安全的 MD5 哈希算法存储密码
-[已验证] | 类型: weak_crypto
-位置: app/utils/crypto.py:8-12
-AI 置信度: 97%
-漏洞描述:
-密码哈希使用了已被破解的 MD5 算法,没有使用盐值,容易受到彩虹表攻击和暴力破解。
-漏洞代码:
-import hashlib
+
+ 中危 (Medium) 漏洞
+ MEDIUM-1: 使用不安全的 MD5 哈希算法存储密码
+ [已验证] | 类型: weak_crypto
+ 位置: app/utils/crypto.py:8-12
+ AI 置信度: 97%
+ 漏洞描述:
+ 密码哈希使用了已被破解的 MD5 算法,没有使用盐值,容易受到彩虹表攻击和暴力破解。
+ 漏洞代码:
+ import hashlib
def hash_password(password):
# 危险:使用不安全的 MD5 且无盐值
return hashlib.md5(password.encode()).hexdigest()
-修复建议:
-使用 bcrypt、Argon2 或 PBKDF2 等专门的密码哈希算法
-参考修复代码:
-import bcrypt
+ 修复建议:
+ 使用 bcrypt、Argon2 或 PBKDF2 等专门的密码哈希算法
+ 参考修复代码:
+ import bcrypt
def hash_password(password):
# 修复:使用 bcrypt 进行安全的密码哈希
@@ -983,54 +1186,54 @@ def hash_password(password):
def verify_password(password, hashed):
return bcrypt.checkpw(password.encode(), hashed.encode())
-
-MEDIUM-2: 发现硬编码的 API 密钥(误报)
-[未验证] | 类型: hardcoded_secret
-位置: app/config.py.example:15-18
-AI 置信度: 85%
-漏洞描述:
-在配置文件中发现硬编码的 API 密钥,经验证为示例配置模板中的占位符。
-漏洞代码:
-# 示例配置文件 - 请复制为 config.py 并替换实际值
+
+ MEDIUM-2: 发现硬编码的 API 密钥(误报)
+ [未验证] | 类型: hardcoded_secret
+ 位置: app/config.py.example:15-18
+ AI 置信度: 85%
+ 漏洞描述:
+ 在配置文件中发现硬编码的 API 密钥,经验证为示例配置模板中的占位符。
+ 漏洞代码:
+ # 示例配置文件 - 请复制为 config.py 并替换实际值
API_KEY = "your-api-key-here" # 请替换为实际密钥
SECRET_KEY = "change-this-secret" # 请替换为随机字符串
-修复建议:
-确保 .example 文件不被误用,在 .gitignore 中排除实际配置文件
-
-低危 (Low) 漏洞
-LOW-1: 生产环境启用了调试模式
-[未验证] | 类型: security_misconfiguration
-位置: app/__init__.py:25-28
-AI 置信度: 88%
-漏洞描述:
-Flask 应用在生产环境中启用了调试模式,可能泄露敏感信息和允许远程代码执行。
-漏洞代码:
-# 应用配置
+ 修复建议:
+ 确保 .example 文件不被误用,在 .gitignore 中排除实际配置文件
+
+ 低危 (Low) 漏洞
+ LOW-1: 生产环境启用了调试模式
+ [未验证] | 类型: security_misconfiguration
+ 位置: app/__init__.py:25-28
+ AI 置信度: 88%
+ 漏洞描述:
+ Flask 应用在生产环境中启用了调试模式,可能泄露敏感信息和允许远程代码执行。
+ 漏洞代码:
+ # 应用配置
app = Flask(__name__)
app.debug = True # 警告:生产环境应禁用
app.secret_key = 'development-key' # 警告:应使用安全密钥
-修复建议:
-在生产环境中禁用调试模式,使用环境变量配置
-参考修复代码:
-import os
+ 修复建议:
+ 在生产环境中禁用调试模式,使用环境变量配置
+ 参考修复代码:
+ import os
app = Flask(__name__)
app.debug = os.environ.get('FLASK_DEBUG', 'False').lower() == 'true'
app.secret_key = os.environ.get('SECRET_KEY', os.urandom(24))
-
-修复优先级建议
-基于已发现的漏洞,我们建议按以下优先级进行修复:
-
-- 立即修复: 处理 2 个严重漏洞 - 可能造成严重影响
-- 高优先级: 在 1 周内修复 3 个高危漏洞
-- 中优先级: 在 2-4 周内修复 2 个中危漏洞
-- 低优先级: 在日常维护中处理 1 个低危漏洞
-
-
-本报告由 DeepAudit - AI 驱动的安全分析系统生成
+
+ 修复优先级建议
+ 基于已发现的漏洞,我们建议按以下优先级进行修复:
+
+ - 立即修复: 处理 2 个严重漏洞 - 可能造成严重影响
+ - 高优先级: 在 1 周内修复 3 个高危漏洞
+ - 中优先级: 在 2-4 周内修复 2 个中危漏洞
+ - 低优先级: 在日常维护中处理 1 个低危漏洞
+
+
+ 本报告由 DeepAudit - AI 驱动的安全分析系统生成
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