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# XCodeReviewer - 基于XAI增强与LLM驱动的代码审查系统
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[](https://github.com/your-username/your-repo)
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[](https://opensource.org/licenses/MIT)
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**一个由大语言模型（LLM）驱动、并由可解释人工智能（XAI）增强的现代化代码审计平台，旨在为整个代码仓库和单个代码片段提供深度、智能且易于理解的审查反馈。**
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## 📖 项目简介 (About The Project)
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告别耗时且标准不一的人工代码审计！本项目利用前沿的LLM技术，将专家级的代码审查能力自动化。与传统静态分析工具不同，我们不仅能“发现问题”，更能通过XAI技术清晰地解释“为什么这是个问题”以及“如何优雅地解决它”。
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本系统提供两种核心审查模式：
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1. **代码仓库全面审计：** 对您的整个项目代码库进行深度扫描，生成一份全面的健康报告，帮助您识别技术债务、发现潜在风险并规划重构路径。
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2. **即时代码分析 (Code Sandbox)：** 为开发者提供一个便捷的“沙箱”环境，可以随时粘贴代码片段或上传文件，立即获得智能审查反馈，是日常编码和学习的强大助手。
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## ✨ 核心功能 (Core Features)
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* **🚀 全面的代码仓库审计**
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* 与 GitHub / GitLab 等主流代码托管平台无缝集成。
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* 支持对指定分支进行**手动触发**或**定时周期性**的全面扫描。
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* 生成多维度可视化报告，包含代码质量评分、问题趋势分析、高风险模块定位等。
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* **⚡ 即时代码片段分析 (Code Sandbox)**
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* 无需关联代码库，直接在网页编辑器中粘贴代码或上传文件即可分析。
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* 支持多种主流编程语言，是验证代码质量、学习最佳实践的利器。
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* **🧠 LLM 驱动的深度分析**
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* **多维度审查：** 覆盖潜在Bug、安全漏洞、性能瓶颈、代码可维护性、编码规范和最佳实践等多个层面。
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* **上下文理解：** 借助LLM的强大理解能力，能发现传统工具难以识别的复杂逻辑问题。
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* **💡 XAI 增强的可解释性**
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* **清晰的解释：** 每条建议都遵循“**What-Why-How**”模式：
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* **What (是什么):** 精准定位问题代码，并用简洁的语言描述问题。
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* **Why (为什么):** 详细解释该问题可能导致的潜在风险和负面影响。
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* **How (怎么做):** 提供具体的、高质量的代码修复建议和示例。
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* **知识链接：** 附带相关文档或最佳实践文章链接，促进开发者深入学习。
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* **🖥️ 现代化的 Web 交互界面**
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* 提供内置的代码浏览器，可在代码原文中**精确定位并高亮**问题片段。
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* 直观的仪表盘和报告视图，让代码质量状况一目了然。
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## 🛠️ 技术栈 (Technology Stack)
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* **前端:** React / Vue.js (with TypeScript)
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* **后端:** Python (FastAPI) / Node.js (NestJS)
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* **数据库:** PostgreSQL, Redis
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* **AI 核心:** OpenAI GPT-4 / Google Gemini / Anthropic Claude API, Celery / BullMQ
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* **部署:** Docker, Kubernetes
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## 🚀 快速开始 (Getting Started)
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(此处将是项目的安装和启动指南)
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```bash
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# 克隆项目
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git clone [https://github.com/lintsinghua/XCodeReviewer.git](https://github.com/lintsinghua/XCodeReviewer.git)
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